8月10日，「蔡司新能源汽车质量创新日」在蔡司中国总部圆满落幕，蔡司全球工业质量解决方案董事会成员，及销售与服务总负责人Richard Gaertner先生；蔡司工业质量解决方案亚太销售负责人Roger Bayer先生；蔡司中国工业质量解决方案总负责人平颉先生；蔡司工业质量解决方案新能源汽车业务全球负责人陈涛先生出席了会议，同时蔡司新能源汽车团队的技术工程师及行业专家分别就新能源汽车（NEV）面临的市场趋势、质量挑战，以及蔡司在该领域中的领先技术和解决方案进行了精彩分享和探讨。本次活动吸引了汽车领域的多家用户和机构参与。活动当天，还进行了《新能源汽车解决方案白皮书》发布。

当下，全球汽车电动化转型进入加速阶段，2022年全球新能源汽车首次突破千万辆大关，销量达到1082.4万辆，同比增长61.6%。其中，中国是全球最大的新能源汽车市场，2022年销量688.7万辆，同比增长93.4%。根据中国汽车工业协会预测，2023年，中国新能源汽车总销量将达到900万辆，同比增长35%。电动汽车需求的急剧增加给制造商和供应商带去了更多压力和挑战，尤其在质量保证方面。作为工业质量解决方案专家，蔡司拥有广泛且灵活的新能源汽车解决方案，目前在全球新能源汽车领域已拥有1,000多家客户，是新能源汽车行业重要的合作伙伴，助力该领域客户实现更有效地生产。

质驱未来蔡司助力新能源汽车高质量发展

(资料图片仅供参考)

在活动开场致辞中，蔡司中国工业质量解决方案总负责人平颉先生分享到，“一直以来，蔡司致力于赋能新能源汽车及其产业链全面提升生产效率和质量管理。为此，蔡司的研发团队不断努力，扩大我们作为技术先锋和市场塑造者的优势。为实现目标，蔡司坚持对研发的可持续投资。蔡司集团在2021/22财年有500项新专利申请，其中研发投资高达943百万欧元，这一投资在收入中占比13%。

同时，公司也洞察到未来来自新应用的发展挑战和机会。这从蔡司全球工业质量解决方案董事会成员，及销售与服务总负责人Richard Gaertner先生以《去碳化如何驱动市场转型》为主题的分享中可见一斑，他提到，“支持客户实现去碳化和数字化的宏伟目标是我们的使命。蔡司丰富的产品组合服务于各种规模的制造业。”并且，随着去碳化的市场趋势，质量检测的新应用正在出现，如：可再生能源（风力涡轮机、太阳能电池板）、智能电网、氢燃气轮机、燃料电池卡车等。“目前蔡司已经在汽车、航空航天、能源和电子等不同应用领域开展工作，推动去碳化进程。以新能源汽车板块为例，面向电动马达、电池、燃料电池、传动、电力电子等领域的质量检测，蔡司助力安全、寿命和性能，材料分析，精度需求，全域检测等。

随后，蔡司中国工业质量解决方案新能源汽车业务全球负责人陈涛先生介绍了蔡司新能源汽车质量解决方案战略。在过去，全球头部燃油汽车客户都是蔡司主要的客户群体，而随着新能源汽车行业的不断发展，当前我们携手新能源全产业客户驱动产业变革。

蔡司始终以客户为中心，深刻理解客户当前的挑战和需求。新能源汽车电池研发和生产面临着多方面的挑战，我们的质量检测方案从实验室走向生产环境，从离线走向线边，并逐渐发展成在线，在快速变化的新能源汽车行业中，我们致力于提供全套解决方案，实时更新的软件系统进一步赋能客户。我们有信心在工业质检领域始终保持行业领先角色，与我们的客户共同协作，携手前行，共创全球新能源汽车行业高质量未来。

立足中国 蔡司在新能源汽车领域的探索与实践

中国拥有全球最大的新能源汽车市场，蔡司集团也将新能源汽车全球总部设在了上海，从新能源汽车的三电（电池、电机、电控）和电池托盘方面分别开发了解决方案，从客户需求出发，解决在研发和生产中出现的问题，助力用户制造出更好的新能源汽车。在当天活动下午的应用专题分组会议上，来自蔡司的技术专家们还分别针对蔡司在新能源汽车与三电质量领域的探索与实践进行了分享。

电池会影响电动汽车的性能、行驶里程和寿命。无论现在还是将来，安全性、使用寿命、性能和成本都是决定电池技术成功发展的关键因素。为了对电池进行研究和质量控制，需要利用大量的成像、分析和计量工具。一直以来，蔡司致力于为动力电池生产环节打造全面质量管理解决方案，帮助客户进一步提高新能源汽车的电池安全性和性能。

蔡司应用工程师胡越、高天先生在题为《蔡司助力新能源汽车动力电池质量提升》的演讲中重点分享了如何高效能的利用CT无损检测和数字化提高电池质量。据他介绍，电池失效分析和线边CT检测往往面临着看不清缺陷、效率低、分析依赖人工及数据管理难等痛点。想要获得清楚的电池缺陷成像，就需要改变距离，达到不同的放大倍数。ZEISS METROTOM提供的SDD (1500mm)能够帮助客户轻松获取缺陷成像；此外，ZEISS VoluMax 9 Titan 高功率CT系统（2023年全新发布）和ZEISS VoluMax 1500 在线CT系统能够助力用户优化流程提升效率；由蔡司独立开发完成先进的ZVI Pro 蔡司CT数据专业分析软件，拥有强大的分析和测量功能，同时兼顾高效人工和自动分析与测量，提供脚本编程接口，为电池客户进行优化；蔡司的数字化管理则能通过数据采集自动化、数据处理自动化和数据管理自动化让数据发挥价值。

随着新能源汽车成为众多车企设计研发的主流，对相关零部件的需求也日益提升。新能源三合一电驱动总成结构主要有减速器、逆变器及驱动电机等，选择好核心组件对提高新能源汽车的性能至关重要。蔡司工业质量解决方案应用经理郑天翼先生在会上分享了新能源汽车电驱动整体解决方案，主要面向“定/转子、壳体、减速器、逆变器、扁线、叠片、驱动以及控制板”等板块。对于质量检测的需求主要集中在：全周期覆盖、自动化产线、节拍要求（在线或线边）、绝对精度、不喷粉、无损、柔性化、自由装夹、对三维数据测量、包含400V 和800V的要求，以及绝缘涂层检测等。他随后从ZEISS三坐标光学和接触式尺寸测量、ZEISS CT & Xray无损检测，ZEISS ScanBox& HOM光学全尺寸测量，以及ZEISS OI & OD 光学尺寸测量等多方面进行了应用介绍。

电池托盘（也称为电池托架）是新能源汽车的重要部件之一，它完全集成到车身中，因此其稳定性至关重要。电池托盘在生产过程中要经过多道质量关口，才能满足安全要求及确保整车质量。蔡司应用工程师宋戎、张威先生在会上着重分享了车身与电池托盘测量解决方案。据他介绍，蔡司为电池托盘提供了独特的检验组合，包括在线检验、离线计量检验以及铝焊缝检验（例如使用计算机断层扫描）。在铣削和钻孔过程中，必须测量具有严格公差的许多特征。ZEISS CALENO水平臂机器结合了光学和触觉传感器。此外，ZEISS EagleEye可以快速记录孔或螺柱位置等特征。触觉传感器以高精度覆盖光学不可接近的特征，例如底切。而ZEISS ScanBox 5系和6系则可用于全场三维扫描。这些光学测量机自动扫描零件，并创建精确的几何数字孪生，可在软件中用于在几分钟内对相关功能进行全面检验。

随后，活动现场发布了《新能源汽车解决方案白皮书》并邀请专家进行新能源汽车市场趋势与行业洞察分享。其中白皮书汇总了蔡司工业测量的电池方案、电驱动方案以及逆变器方案。

深圳吉阳智能科技有限公司董事长阳如坤先生在以《动力电池制造技术与质量挑战》为主题的分享中，从制造能源时代与电池产业；动力电池产业现状与挑战；动力电芯的极致制造要求以及电池规模制造质量的挑战四个方面做了阐述。在他看来，受政策、技术进步、需求等因素影响，电池产业发展有四个重要规律，即：产能周期一般为5年；电池能量密度每年增长7-8%, 10年能量密度翻倍；电池价格每年下降8-10%，成本每6-8年下降一倍以及电池产业年复合增长率达45%，能量密度、电池价格成剪刀交叉规律发展。此外，他还分析了电池制造产业的三大痛点，提到：“目前国内电池制造的合格率较低。虽然电池制造规模占全球60%以上，但电芯的配组合格率只有80-90%的水平，与国外95-98%的水平有较大差距；材料利用率低：由于电芯尺寸规格多，电池结构，工艺积累不够，对电池可制造性研究不足，电池材料利用率只有90-94%，有较大提升空间；产能利用率低：大多数中国企业只有45-67%，即便是国内最好的企业也不到90%，与国外优秀企业达到95%左右的产能利用率有较大差距。”

深圳市计量质量检测研究院总监陈少辉先生在题为《产业计量与QI集成应用助推新能源汽车高质量发展》的演讲中分享到，发展新能源汽车是我国由汽车大国迈向汽车强国的必由之路。2022年中国电动汽车产销量分别达到705.8万辆和688.7万辆，同比增长96.9%和93.4%，市场占有率达25.6%，电动汽车产销量已连续8年位居全球第一，目前中国电动汽车市场保有量已达1600万辆。他认为，在5G时代，汽车变成一个在路上行走的移动终端，测试不仅需要按照车规的要求进行，还需考虑到系统功能、通信功能的要求。因此随着产业数字化的发展，势必需要新的QI定义与新的测量服务。产业计量的主要任务是提供全溯源链、全产业链、全寿命周期、前瞻性的计量测试服务，助推产业创新和高质量发展。要聚焦产业发展短板、瓶颈，查找“测不了、测不全、测不准”的痛点难点，明确符合产业方向的计量测试需求。在随后的案例分享中，他提到“充电医生”可通过深圳市9万台充电桩对在用36万辆电动汽车进行诊断，以保障电动汽车的运行安全。“利用QI和大数据技术，在充电过程中，为电动汽车进行体检，评估电动汽车风险等级，有效防控电动汽车潜在风险。这其中离不开蔡司CMM & VMM、光学系统、X射线以及工业显微镜提供的自动化解决方案及增值服务。”陈少辉最后总结道。

圆桌讨论：蔡司面向新能源汽车质量领域的发展探讨：高精度与高效率

文章来源：蔡司工业质量解决方案

图片来源：蔡司工业质量解决方案

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